Technical Program Manager (Advanced Technology Group)

Role overview

En tant que Technical Program Manager au sein du Advanced Technology Group de Pinterest, vous pilotez des programmes transverses couvrant la recherche ML, l’applied science, l’infrastructure et l’intégration produit. Vous coordonnez plusieurs équipes, mettez en place des rythmes d’exécution (operating rhythms), organisez les workflows d’expérimentation/évaluation, et assurez le suivi ainsi que la communication de l’avancement aux équipes de direction.

Key missions

• Conduire des programmes techniques de bout en bout, de la définition du problème à l’exécution, au lancement et à l’itération.
• Coordonner des équipes de recherche ML/IA, infrastructure et ingénierie produit, en alignant objectifs, jalons et indicateurs de succès.
• Utiliser des données et métriques pour suivre la santé du programme, détecter les goulots d’étranglement et ajuster proactivement le scope et le plan.

Responsibilities

• Définir et piloter la planification, les jalons et les dépendances entre équipes.
• Concevoir et opérer des rhythms (planning, revues, processus de launch).
• Gérer les workflows d’expérimentation et d’évaluation.
• Produire des reporting et communiquer l’état d’avancement à la direction (écrit et oral).

Requirements

• 3+ ans d’expérience en Technical Program Management (ou équivalent en leadership technique) pour des initiatives complexes multi-équipes.
• BS dans un domaine technique (CS, Engineering, Math) ou 5+ ans en rôle technique hands-on.
• Expérience approfondie avec des équipes ML/AI et/ou infrastructure engineering, avec capacité à comprendre architectures, flux de données et compromis modèle/infra.
• Capacité à opérer dans des environnements changeants et à forte ambiguïté (contexte research-heavy ou platform-oriented).
• Aisance avec des outils de program management (Google Sheets, Jira, etc.).
• Compétence pour utiliser des outils IA afin d’automatiser le tracking et le reporting.
• SQL pour analyser les données, créer des dashboards et alimenter la prise de décision.
• Solides compétences relationnelles : influence et collaboration avec Engineering, Research, Product et Data Science.
• Capacité à expliquer des sujets techniques complexes à des publics techniques et non-techniques.

Nice-to-have

• Expérience de construction/évolution de processus et operating rhythms pour équipes techniques.
• Expérience spécifique sur des plateformes ou environnements de recherche.