About the role

Rôle

En tant que Staff Data Scientist (Core Platform) chez Prealize Health, vous menez le développement de systèmes de prédiction de trajectoires patients et de risk prediction. Vous faites le pont entre la recherche (notamment self-supervised learning / architectures de fondation) et l’application concrète dans la santé.

Missions clés

Développer des systèmes de prédiction des risques et de modélisation des trajectoires de santé.
Pionnier l’usage d’architectures basées sur les Transformers.
Être responsable de l’ensemble du cycle de vie ML : de la préparation des données à la production.
Mettre en place des best practices pour les pipelines de deep learning.
Mentorer des data scientists juniors.
Contribuer aux initiatives de recherche et représenter l’expertise technique dans la communauté ML/healthcare.

Responsabilités

Prototyper/industrialiser des modèles de deep learning et les intégrer dans des systèmes de production.
Collaborer avec des cliniciens et des équipes engineering.
Assurer la rigueur d’ingénierie logicielle (tests, qualité, CI/CD) et l’excellence opérationnelle ML.

Exigences

6–8+ ans d’expérience, dont 4+ ans de conception et déploiement de systèmes ML en production.
Transformer architectures : attention mechanisms, pré-entraînement / fine-tuning (obligatoire).
PyTorch ou TensorFlow (expérience pratique) obligatoire.
Python avancé.
Traitement à grande échelle : distribué via PySpark/Spark et/ou SQL.
Rigueur logicielle : patterns de design, frameworks de test, CI/CD, pratiques de qualité.
MLOps : expérience avec MLflow, Weights & Biases et plateformes cloud (ex. AWS).
Expérience data healthcare à grande échelle : claims, codes (ICD/CPT), EHR (Epic/Cerner).
Communication : capacité à distiller des stratégies techniques et résultats de recherche pour des parties prenantes.
PhD et/ou MS en informatique, ML, statistiques ou domaine quantitatif connexe.

Atouts

Connaissance de causal inference, modélisation longitudinale, ou self-supervised representation learning.
Capacité à conduire des recherches indépendantes et à les transformer en systèmes à forte ambiguïté.
Maîtrise d’outils d’AI-assisted coding (Claude Code, Cursor, Codex) pour accélérer et améliorer la qualité du code.

About Prealize Health

Prealize Health est une entreprise de santé qui construit des systèmes d’IA pour améliorer la prédiction des trajectoires de patients et des risques cliniques. Elle exploite de grandes quantités de données de santé (claims, résultats de lab, EHR) pour transformer des avancées de recherche en solutions déployées en production. Le poste met fortement l’accent sur l’intégration de modèles de deep learning de pointe dans des pipelines ML robustes pour l’usage réel en healthcare.

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