Staff Data Scientist (Ads Measurement, Signals, Privacy)

Rôle

Vous rejoignez l’équipe Ads Data Science de Reddit en tant que Staff Data Scientist (rôle à forte autonomie) pour impacter significativement l’expérience annonceurs. Vous vous concentrerez sur la mesure, l’identité (identity resolution) et la qualité des signaux.

Missions principales

• Prendre en charge un domaine à fort impact dans la publicité, spécialisé en mesure, identité et qualité des signaux.
• Développer et exploiter des modèles probabilistes pour la résolution d’identité.
• Concevoir la méthodologie reliant les actions sur la plateforme et hors plateforme.
• Garantir la rigueur statistique derrière les produits Brand Lift et Conversion Lift de Reddit, et innover dans la conception expérimentale.
• Définir la ground truth et les cadres d’évaluation.
• Améliorer les approches de lift et l’expérimentation.
• Maximiser la qualité/signal pour les performances prédictives (gestion de la signal loss).
• Mener des initiatives cross-fonctionnelles avec engineering, product et sales.

Responsabilités

• Construire des modèles probabilistes pour l’identité (identity resolution).
• Faire progresser les méthodologies de lift et l’expérimentation.
• Définir et déployer des cadres d’évaluation et des standards de mesure.
• Collaborer pour aligner la stratégie et exécuter les plans.

Profil recherché

• Expérience en machine learning ou optimisation.
• Expertise démontrée dans au moins un axe :
  • Deep understanding de l’écosystème publicitaire
  • Identity Graph : création, résolution et infrastructure
• Forte capacité de problème-solution et communication, avec un historique d’influence sur les partenaires produit et ingénierie.
• Connaissances avancées en design expérimental, causal inference et/ou A/B testing.
• Environnements rapides et ambiguïtés, travail en équipes cross-fonctionnelles.
• Programmation statistique avancée : Python ou R + SQL.

Expérience (PhD / MS)

• Ph.D. : 6+ ans d’expérience en science appliquée ou data science.
• M.S. : 10+ ans d’expérience en science appliquée ou data science + diplôme avancé (Stat/Math/Physics/Economics/OR).
• Expérience Measurement & Experimentation at Scale (focus sur lift et attribution).
• Predictive Modeling avec signal loss.