Senior Data Scientist

Poste : Senior Data Scientist

Vous rejoignez Rain (fintech) pour construire des modèles au cœur du produit, influençant directement des décisions de production (ex. credit risk scoring et insights financiers personnalisés). Vous travaillerez avec les équipes Product, Engineering et Compliance, tout en contribuant à l’industrialisation et au scaling de la fonction Machine Learning.

Missions

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des modèles agentiques.
• Traduire les besoins business en tâches de modélisation claires avec Product/Engineering.
• Expliquer le comportement et les résultats des modèles aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Mener des expériences de bout en bout :
  • Feature engineering
  • Sélection de modèles
  • Tests A/B
  • Surveillance en production

Profil recherché

• Capacité à amener des modèles du prototype à la production.
• Solide compréhension de la modélisation statistique, de l’expérimentation et de l’évaluation de modèles.
• Maîtrise de SQL et du travail avec de gros jeux de données complexes.
• Python et bibliothèques ML : pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience avec les LLMs et techniques NLP : fine-tuning, RAG, prompt engineering (ou équivalent).
• Communication : expliquer les trade-offs sans jargon.
• Familiarité avec des agentic frameworks (ex. LangChain) : orchestration et évaluation.
• Culture shipping : savoir quand un modèle est “good enough” pour passer en prod et comment itérer.
• Approche ownership end-to-end (dataset → modèle monitoré) et sensibilité à l’impact en conditions réelles (pas seulement des métriques offline).
• Forte collaboration cross-fonctionnelle avec Product/Engineering/Compliance, et aptitude à naviguer dans l’ambiguïté.
• Mentorat/élévation des pairs.

Atouts

• Envie de voir le travail impacter un produit réel (pas seulement un dashboard).