Principal Product Manager (Pricing and Personalization)

Aperçu du poste

En tant que Principal Product Manager (Pricing and Personalization), vous piloterez des systèmes qui structurent l’intelligence de prix, la performance des fournisseurs et la vérité financière sur des millions de transactions voyage. Vous concevez et faites évoluer une infrastructure model-driven, en collaboration étroite avec Data Science et Engineering, et vous assurez l’exécution cross-fonctionnelle.

Missions principales

• Concevoir et mettre à l’échelle une infrastructure basée sur des modèles qui interprète en continu les données transactionnelles, génère des prix de référence et détecte les variations de performance.
• Définir et porter la stratégie et la roadmap end-to-end pour :
  • l’intelligence des prix,
  • l’intelligence de la performance des fournisseurs,
  • la réconciliation financière.
• Travailler avec les équipes Data Science et Engineering pour produire des modèles prédictifs, définir des cadres d’évaluation et gérer le cycle de vie des modèles.

Responsabilités (contexte produit)

• Construire et diriger le backbone intelligence & reconciliation pour HTS sur Flights, Hotels, Cars et Ancillaries.

Exigences

• 5+ ans d’expérience en Product Management, avec ownership de produits AI-native et de systèmes model-driven en production.
• Expérience de déploiement à grande échelle de :
  • systèmes prédictifs,
  • plateformes d’anomaly detection,
  • infrastructure d’automated decisioning, ou systèmes de pricing pilotés par modèles.
• Preuve d’une livraison de systèmes complexes et cross-fonctionnels avec impact mesurable.
• Expérience d’ownership sur des systèmes liés à : pricing, reporting financier, outils d’marketplace intelligence, ou reconciliation frameworks.
• Très bon niveau de communication pour aligner des parties prenantes techniques, financières et commerciales.
• Expérience démontrée comme AI-native PM : cadrage du problème, design des signaux, métriques d’évaluation (ex. trade-offs precision/recall, accuracy de forecasting), monitoring, drift detection, stratégie de retraining.
• Hands-on : écrire des prompts, concevoir des evaluation harnesses et/ou prototyper avec LLMs/foundation models.
• Forte maîtrise SQL et des datasets transactionnels à grande échelle.
• Compréhension approfondie des économies de marketplace, mécanismes de revenus et pricing strategy.
• Expérience préalable en Data Science, Engineering ou rôle très technique (fort avantage).
• Connaissances du secteur : travel commerce, fintech, ads, ou marketplaces transactionnelles.

Bonus / Nice-to-haves

• Expérience dans un environnement marketplace transaction-heavy et/ou sur des problématiques de reconciliation et de pricing à grande échelle.