About the role

ML Engineer (Machine Learning & Deep Learning)

Rejoignez l’équipe de Fleetiz pour concevoir, développer et industrialiser des modèles d’IA, de la donnée jusqu’au déploiement.

Missions principales

Définir les cas d’usage IA en collaboration avec l’équipe produit.
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
Identifier et préparer les données : sources pertinentes, collecte, préparation.
Construire et maintenir des pipelines de données (ETL) robustes et automatisés.
Mettre en production les modèles via API, les intégrer à la plateforme et optimiser les performances.
Assurer la qualité et la validation des modèles (tests, rigueur de validation).
Collaborer et transférer les compétences avec les équipes concernées.

Profil recherché

5+ ans d’expérience en Machine Learning / IA / Data Science.
Maîtrise du Machine Learning (supervisé et non supervisé) et du Deep Learning.
Python et bibliothèques associées : scikit-learn, pandas, PyTorch ou TensorFlow.
Aisance avec des bases de données relationnelles (SQL) et des datasets conséquents.
Capacité à mettre en place des tests pour valider les modèles.
Orientation produit : recherche d’impact sur l’usage final.

Bonus

Expérience en détection de fraude ou maintenance prédictive.
Connaissances Computer Vision ou NLP (analyse de documents).
Expérience de mise en production : API, CI/CD, MLOps.
Compréhension des enjeux scalabilité, performance et coût en IA en production.

About Fleetiz

Fleetiz est une entreprise qui développe des solutions logicielles orientées produit. Le poste s’inscrit dans une équipe Data/IA qui conçoit et met en production des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d’usage concrets.