About the role

Lead Data Engineer

Leakmited recherche un(e) Lead Data Engineer pour concevoir, développer et exploiter des pipelines de données robustes sur AWS et Databricks.

Responsabilités

Collaborer avec des équipes transverses pour intégrer les pipelines dans des architectures de production.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL scalables, fiables et maintenables.
Contribuer à l’évolution de l’architecture data de l’entreprise avec un focus sur la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité.
Prendre en charge des aspects de bout en bout (architecture et implémentation).

Exigences

3+ ans d’expérience en tant que Lead Data Engineer (ou rôle similaire), avec une forte dimension hands-on.
Expérience solide en conception/développement d’architectures data en production avec une culture d’ingénierie logicielle.
AWS et Databricks (traitement et analyse de données).
Python et SQL (excellentes compétences).
Expérience pratique en qualité des données, observabilité et monitoring en environnement de production.
Orientation business : capacité à prioriser l’impact et éviter la “tech pour la tech”.
Aisance en environnements transverses (engineering, opérations, sales).
Esprit pragmatique, curieux et collaboratif.
Diplôme (Bachelor/Master) en informatique, ingénierie logicielle, data science, SI ou équivalent.

Nice to have

Données géospatiales (GIS) et/ou séries temporelles.
Expérience en startup/scale-up.
Connaissances des workflows ML/IA et des boucles de feedback en production.

About leakmited

Leakmited est une entreprise qui opère dans le domaine des données, en concevant et déployant des plateformes et pipelines pour soutenir les équipes (software, data science, opérations et commerciales). Le poste se concentre sur l’ingénierie data en production, avec une forte dimension d’impact business.