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IA & Financial Data Engineer

Quantilia

full-remoteseniorpermanentbackenddata Full remote - Nice, FR 56 days ago via WTTJ

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PythonSQLFinancial DataRisk ModelingPerformance AnalyticsData PipelinesBI ToolsTableauPower BIEnglish and French

About the role

IA & Financial Data Engineer — Quantilia

Aperçu du rôle

Vous serez responsable de l’exploitation et de l’interprétation des données d’investissement. Vous concevrez des modèles d’analyse de performance et de risque, puis contribuerez à l’ingénierie des données et à l’implémentation d’outils d’IA. Vous produirez des rapports d’investissement sur-mesure pour une clientèle institutionnelle et travaillerez avec les équipes produit pour intégrer de nouvelles fonctionnalités analytiques.

Missions principales

  • Concevoir et implémenter des modèles avancés de mesure de la performance.
  • Développer des indicateurs de risque sophistiqués.
  • Extraire, nettoyer et structurer des flux de données financières via SQL et Python.
  • Automatiser des pipelines de données.
  • Produire des rapports d’investissement sur-mesure et interagir avec les équipes produit.

Profil recherché

  • Formation : école d’ingénieur ou Master spécialisé en finance quantitative / data.
  • Expérience : 5 ans minimum dans la finance (banque, assurance, etc.).
  • Expertise métier : bonne compréhension des instruments et concepts financiers (toutes classes d’actifs) et capacité à les traduire en modèles mathématiques ; connaissance de certaines régulations.
  • Compétences techniques : expert(e) en Python et SQL.
  • BI (apprécié) : Tableau, Looker, Power BI.
  • Langues : capacité à présenter vos analyses en anglais et en français.

Qualités attendues

  • Rigueur et sens du détail (finance).
  • Approche méthodique et esprit critique.
  • Esprit de synthèse pour rendre les analyses actionnables.
  • Curiosité et veille sur les méthodes d’analyse et les évolutions Fintech.

Localisation / Modalités

  • Full remote (Nice, FR).

About Quantilia

Quantilia est une entreprise qui conçoit des solutions autour de la donnée d’investissement pour des clients institutionnels. Le poste s’inscrit dans l’ingénierie de la donnée, l’IA et la production de rapports analytiques, dans un contexte international.

Scraped 6/11/2026