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DevOps - Start-Up Spécialisée en Deep Learning - Fullremote H/F

Octopus It

full-remotemidpermanentdevopsbackend Anywhere in the World 28 days ago via WWR

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Tags

DevOpsMLOpsKubernetesKubeflowCI/CDTerraformArgoCDMonitoringAWSGCP

About the role

Poste

DevOps / MLOps (2e DevOps/MLOps) — start-up deep learning, full-remote.

Missions / Responsabilités

  • Créer, maintenir et mettre à jour l’infrastructure cloud.
  • Mettre en place et faire évoluer des processus CI/CD automatisés pour permettre des itérations rapides et un déploiement continu des modèles.
  • Déployer et améliorer des systèmes complets de monitoring, analyse et alerting.
  • Collaborer avec l’équipe Data Science pour comprendre les workloads ML (poids des modèles/artefacts, prédictions, masques, images, etc.) et adapter/créer les outils nécessaires.
  • Former et soutenir l’équipe technique sur le cloud et les pratiques DevOps/MLOps.
  • Assurer une veille technologique et expérimenter des outils de production, en particulier pour les spécificités ML/Deep Learning/Vision.
  • Être capable de réagir en cas d’incident (y compris potentiellement on-call en période d’été) et de mener des investigations rapides.

Exigences

  • Au moins 2 ans d’expérience en tant que DevOps / SRE / MLOps ou similaire.
  • Expérience Kubernetes.
  • Expérience avec AWS ou GCP.
  • Expérience avec une chaîne CI/CD.
  • Python.
  • Docker.

Stack (actuelle)

  • Kubernetes, Kubeflow, Helm, Terraform, ArgoCD, Argo Workflows
  • Prometheus, Grafana, Datadog
  • Node.js, Python, Flask
  • Pub/Sub, FileStore, S3, GCS (gs)
  • PostgreSQL, GitHub, Slack

About Octopus It

Octopus IT est une start-up créée en 2018 qui développe une plateforme de deep learning pour fournir des services de prédiction à grande échelle dans l’agriculture. Ses clients utilisent une application mobile pour diagnostiquer leurs cultures à partir d’images, tandis que la plateforme s’appuie notamment sur Kubernetes et Kubeflow pour industrialiser et déployer des modèles ML en continu.

Scraped 4/1/2026

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