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Data Scientist / Valorisation des données de santé pour la recherche épidémiologique F/H

APHP - Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation (DRCI)

full-remotemidpermanentdata Full remote - Paris, FR 31 days ago via WTTJ

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Tags

Data ScienceNLPStatistiquesSparkPythonRRecherche en santéÉpidémiologieMaladies raresTraitement du langage naturel

About the role

Rôle

Data Scientist (F/H) — valorisation des données de santé pour la recherche épidémiologique, au sein de l’équipe DRCI/APHP.

Missions principales

  • Travailler avec des médecins pour comprendre les problématiques de recherche et identifier les variables à extraire.
  • Développer et exécuter des traitements NLP (Traitement du Langage Naturel) afin d’extraire des variables.
  • Réaliser des analyses statistiques et participer à la réponse à des appels à projets pour de nouvelles études.
  • Contribuer à la valorisation scientifique des résultats via articles et présentations en congrès.

Profil recherché

  • Formation bac+5 (ingénieur / Master 2) en mathématiques, informatique, sciences des données ou biostatistiques.
  • Adhésion aux valeurs du service public et intérêt pour la santé.
  • Expérience ou intérêt pour la recherche en santé, notamment épidémiologie clinique appliquée aux maladies rares.

Compétences attendues

  • NLP : utilisation et entraînement de modèles de langage.
  • Statistiques.
  • Calcul distribué / data management (ex. Spark).
  • Développement Python et/ou R.

Qualités

  • Curiosité, dynamisme, sens de l’initiative.
  • Capacité à vulgariser pour des non-experts.
  • Écoute, rigueur et méthode.
  • Bonnes qualités relationnelles et goût pour le travail en équipe en environnement hospitalo-universitaire multidisciplinaire.

About APHP - Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation (DRCI)

APHP (Assistance Publique–Hôpitaux de Paris) via sa Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation (DRCI) mène des activités de recherche clinique et d’innovation en milieu hospitalo-universitaire. Le poste s’inscrit dans la valorisation et l’analyse de données de santé au service de la recherche épidémiologique.

Scraped 6/23/2026