Data Analytics (Blockchain)

Rôle

Vous rejoignez l’équipe en tant que Data Analyst (Blockchain). Vous travaillerez sur l’ensemble de la chaîne data, du développement de pipelines jusqu’à la modélisation statistique, en construisant aussi des outils d’analyse en libre-service.

Missions principales

• Concevoir et maintenir des pipelines de données alimentant à la fois des analyses ad hoc et des tableaux de bord de production.
• Développer des modèles statistiques et des solutions data/science en mettant en place l’infrastructure pour les déployer.
• Créer des outils d’analytics en libre-service et des ensembles de données pour permettre aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées.
• Design et exécution d’expériences (notamment A/B testing) et mesure de l’impact.
• Collaborer avec plusieurs équipes pour identifier des opportunités et analyser les résultats.

Responsabilités (au quotidien)

• Construire et industrialiser des ETL/ELT et des architectures data.
• Mettre en place des modèles et des approches expérimentales (incluant causal inference).
• Produire des insights et communiquer des conclusions complexes à des profils non techniques.
• Travailler avec des données on-chain pour générer des analyses exploitables.

Compétences requises

• SQL avancé.
• Python (très bonne maîtrise) pour l’analyse et l’ingénierie data.
• Expérience avec des outils de data stack moderne (ex. dbt, Airflow/Dagster, Snowflake, BigQuery, Redshift, ou similaire).
• Compréhension du data modeling (ex. Kimball, Data Vault).
• Expérience des plateformes cloud (ex. AWS, GCP, ou Azure).
• Capacité à concevoir et gérer des ETL pipelines et des architectures de base de données.
• Expérience en A/B testing, experimental design et causal inference.
• Compétences en statistique et en stack data science (pandas, NumPy, scikit-learn).
• Aptitude à influencer la stratégie via la data.
• Communication claire avec des stakeholders non techniques.

Atouts / Nice-to-haves

• Expérience avec la donnée blockchain/Web3 : extraction, transformation et analyse.
• Compréhension des concepts EVM (transactions, events, smart contracts) et/ou écosystèmes non-EVM.
• Expérience en marketing analytics et attribution modeling.
• Familiarité avec des providers (ex. Dune, Arkham, GoldSky, Flipside, etc.).
• Expérience avec la data visualization (ex. Tableau, Looker).
• Expérience antérieure dans des organisations blockchain/Web3.

Qualités recherchées

• Goût pour les missions end-to-end (de l’analyse jusqu’à l’impact en production).
• Capacité à multiplier les casquettes (build + insights).
• Forte motivation pour bâtir des systèmes data robustes tout en découvrant des insights.