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Lead Backend Engineer — Crawl & AI

Jinka

full-remoteleadpermanentbackenddevops Full remote - Paris, FR Yesterday via WTTJ

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Tags

TypeScriptNode.jsKubernetesBullMQElasticsearchPuppeteerCI/CDData AnalysisAgileWeb Crawling

About the role

Lead Backend Engineer — Crawl & AI

Vous rejoignez Jinka pour améliorer et industrialiser la collecte d’annonces immobilières et les pipelines alimentant l’expérience produit.

Missions

  • Améliorer la couverture, la fraîcheur et la qualité des annonces récupérées par le crawler.
  • Ajouter de nouvelles sources d’annonces, fiabiliser les flux existants et industrialiser les pipelines.
  • Piloter des projets de bout en bout, de l’analyse à la mise en production, avec des pratiques agiles.

Profil recherché

  • Approche Data-first : mesurer l’impact avant de coder (faire des requêtes pour diagnostiquer).
  • Aimer les défis du web réel : anti-bots, rate limiting, pages dynamiques, encodages complexes.
  • Pragmatique : privilégier des solutions robustes (ex. regex) plutôt qu’une approche ML sur le long terme.
  • Autonomie : capacité à mener un sujet de A à Z avec peu de process.
  • Prod-ready : mise en production dès la première semaine, pas de fonctionnalités en attente.
  • À l’aise avec l’infra/DevOps : déploiements, supervision et écoute des signaux (ex. Sentry).
  • AI-Augmented : utiliser Copilot/Claude/Cursor pour itérer plus vite, tout en restant le pilote.

Stack & outils (principaux)

  • Crawler : TypeScript (migration), BullMQ, Inngest, Runpod, Puppeteer, FTP, MySQL
  • Matching : TypeScript, Elasticsearch, MySQL
  • Infra : Kubernetes, GitLab CI/CD
  • Observabilité : logs Signoz, métriques Grafana/Prometheus, erreurs Sentry
  • Planification : Fibery

Conditions

  • Télétravail total ou bureau à Paris selon vos besoins.

About Jinka

Jinka est une startup innovante spécialisée dans l’immobilier. Sa mission consiste à rendre la recherche immobilière plus simple, rapide et intelligente grâce à des systèmes de collecte (crawler) et des traitements backend/AI. L’équipe vise un impact direct sur l’expérience de millions d’utilisateurs.

Scraped 4/24/2026

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